Inteligencia artificial explicada desde los fundamentos
Dos ediciones del mismo libro práctico, con contenido adaptado a cada idioma.
Can a forty-year-old computer help us understand modern artificial intelligence? This book goes back to first principles, implementing AI algorithms from scratch in BASIC, where every byte and design choice matters. Readers explore cellular automata, artificial life, expert systems, ELIZA, linear regression, k-NN, Naive Bayes, k-Means, neural networks and Conway's Game of Life, alongside algorithmic efficiency and Big O analysis.
¿Puede una máquina de cuarenta años ayudarnos a comprender la inteligencia artificial actual? Este libro propone descubrirla programando sus fundamentos desde cero en BASIC, donde cada byte cuenta. El recorrido incluye autómatas celulares, vida artificial, sistemas expertos, ELIZA, regresión lineal, k-NN, Naive Bayes, k-Means y redes neuronales, además del Juego de la Vida de Conway. Una introducción práctica al pensamiento algorítmico, la complejidad Big O y el aprendizaje automático.
Un manual técnico gratuito, disponible en español e inglés, que comienza enseñando LISP desde cero y termina construyendo un sistema de álgebra computacional (CAS). Los primeros nueve capítulos presentan las expresiones simbólicas, listas, recursión, funciones, clausuras léxicas y programación funcional con ejemplos prácticos.
La segunda parte desarrolla paso a paso la representación de expresiones algebraicas, sustitución, derivación simbólica, constructores inteligentes, simplificación, orden canónico e impresión matemática. Incluye código fuente, ejemplos, pruebas y una referencia de las funciones del sistema. El mismo CAS funciona en MyLISP para Sinclair QL, ZX Spectrum Next y MEGA65.
La idea es abrir la «caja negra» del álgebra simbólica: comprender cómo una máquina puede derivar 3x² o simplificar x + x en 2x utilizando listas y funciones LISP, sin depender de bibliotecas matemáticas externas.
